Alexandr Wang is een Chinees-Amerikaanse ondernemer en tech-investeerder met een geschat vermogen van $3,6 miljard in 2025. Hij werd wereldwijd bekend als de jongste zelfgemaakte miljardair ter wereld toen hij slechts 24 jaar oud was. Zijn vermogen dankt hij aan Scale AI, een baanbrekend bedrijf dat de ruggengraat vormt van moderne kunstmatige intelligentie door essentiële data te leveren aan techgiganten zoals Meta, OpenAI en Microsoft.
In dit artikel ontdek je alles over zijn opmerkelijke reis van MIT-dropout tot AI-miljardair, hoe hij zijn vermogen opbouwde, wat Scale AI precies doet, en waarom Meta maar liefst $14,3 miljard investeerde om hem binnen te halen.
Wie is Alexandr Wang?
Alexandr Wang werd geboren in januari 1997 in Los Alamos, New Mexico, als zoon van Chinese immigranten die beiden als natuurkundigen werkten bij het Los Alamos National Laboratory—de beroemde plek waar tijdens de Tweede Wereldoorlog de atoombom werd ontwikkeld. Opgegroeid in deze wetenschappelijke omgeving ontwikkelde Wang al vroeg een buitengewone interesse in wiskunde en programmeren.
Als tiener was Wang een veelbelovend talent. Hij deed mee aan nationale wiskundewedstrijden, programmeercompetities en speelde viool. Reeds op 17-jarige leeftijd begon hij als fulltime programmeur bij Quora, waar hij Lucy Guo ontmoette—zijn toekomstige medeoprichter van Scale AI.
Na vroeg af te studeren van de middelbare school schreef Wang zich in bij het prestigieuze Massachusetts Institute of Technology (MIT) voor een studie wiskunde en computerwetenschap. Maar zijn ondernemersdrang bleek sterker dan het schoolsysteem.
De Grote Stap: Van MIT Naar Scale AI
In 2016, na slechts één jaar op MIT, maakte Wang de moedige beslissing om zijn studie af te breken. Samen met Lucy Guo richtte hij Scale AI op, aanvankelijk als een zomerproject. Tegen zijn ouders zei hij dat het gewoon iets was voor de vakantie. Maar die zomer zou zijn leven compleet veranderen.
Het idee achter Scale AI was simpel maar briljant. Wang had tijdens zijn studie een fundamenteel probleem geïdentificeerd: alle AI-onderzoekers werkten aan innovatieve modellen, maar niemand had toegang tot hoogwaardige, correct gelabelde trainingsdata. AI-systemen zijn namelijk zo goed als de data waarop ze worden getraind—en goede data was schaars.
Scale AI zou die kloof gaan vullen door een platform te creëren dat via een combinatie van menselijke expertise en geavanceerde algoritmes enorme hoeveelheden data nauwkeurig labelt en annotatieert voor machine learning-toepassingen.
Wat Doet Scale AI Precies?
Scale AI is gespecialiseerd in data-annotatie en -labeling voor kunstmatige intelligentie. Het bedrijf transformeert ongestructureerde ruwe data in hoogwaardige datasets die geschikt zijn voor het trainen van AI-modellen. Deze diensten zijn essentieel voor bijna alle moderne AI-applicaties.
De kernactiviteiten omvatten:
Data-annotatie en -labeling: Scale AI voorziet beelden, video’s, teksten en 3D-pointclouds van labels zodat AI-systemen leren herkennen wat objecten, patronen en contexten zijn. Dit is bijvoorbeeld cruciaal voor zelfrijdende auto’s die voetgangers, verkeersborden en obstakels moeten identificeren.
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Het bedrijf helpt grote taalmodellen verbeteren door menselijke experts te laten beoordelen en annoteren hoe AI-systemen reageren. Dit proces maakt AI-modellen niet alleen slimmer, maar ook veiliger en nuttiger.
Model-evaluatie en testing: Scale test AI-modellen op prestaties, veiligheid en betrouwbaarheid. Hun SEAL-laboratorium (Safety, Evaluations, and Alignment Lab) ontwikkelt uitdagende benchmarks om geavanceerde AI-systemen te evalueren.
Generatieve AI-platform: De Scale Generative AI Platform stelt organisaties in staat om op maat gemaakte large language models te bouwen gebaseerd op hun eigen bedrijfsdata, zonder die data naar derden te hoeven sturen.
Het bedrijf werkt via een netwerk van meer dan 100.000 contractmedewerkers wereldwijd die via dochterondernemingen zoals Remotasks en Outlier AI data annoteren. Deze “human-in-the-loop”-aanpak combineert menselijke nauwkeurigheid met algoritmische efficiëntie, wat resulteert in data van exceptionele kwaliteit.
Scale AI bedient inmiddels meer dan 300 klanten, waaronder technologiegiganten zoals Google, Microsoft, Meta en OpenAI, autofabrikanten zoals General Motors en Toyota, en overheidsinstanties zoals het Amerikaanse leger en het Pentagon.
Hoe Wang Zijn Miljardenvermogen Opbouwde
De financiële doorbraak van Scale AI kwam snel. In 2019, slechts drie jaar na de oprichting, investeerde Peter Thiels Founders Fund $100 miljoen in het bedrijf, waardoor de waardering de magische grens van $1 miljard bereikte. Scale AI had officieel unicorn-status bereikt.
De groei bleef exponentieel. Tegen 2021 bereikte Scale AI een waardering van $7,3 miljard na een investeringsronde van $325 miljoen. Wang, die toen ongeveer 15% van het bedrijf bezat, werd op 24-jarige leeftijd officieel ‘s werelds jongste zelfgemaakte miljardair met een vermogen van $1 miljard.
In 2023 zakte de waardering tijdelijk, waardoor Wang even van de miljardairslijst verdween. Maar in 2024 volgde een spectaculair herstel. Met een nieuwe investeringsronde van $1 miljard onder leiding van Accel, met deelname van Amazon, Meta en NVIDIA, bereikte Scale AI een waardering van $13,8 miljard.
Tegen begin 2025 bezat Wang naar schatting nog steeds ongeveer 14% van Scale AI, wat zijn netto vermogen op ongeveer $2 miljard bracht. Vervolgens kwam de grootste deal tot nu toe.
De Meta-Deal: $14,3 Miljard
In juni 2025 kondigde Meta Platforms een megadeal aan die de AI-industrie deed opschrikken. Meta zou $14,3 miljard investeren in Scale AI in ruil voor een belang van 49% in het bedrijf. Als onderdeel van deze overeenkomst zou Wang zijn rol als CEO opgeven om bij Meta te gaan werken aan “superintelligentie-initiatieven” onder leiding van CEO Mark Zuckerberg.
Deze strategische zet was bedoeld om Meta’s positie in de AI-race te versterken tegenover concurrenten zoals Google en OpenAI. Meta’s recente Llama 4-modellen hadden een lauwe ontvangst gekregen, en het bedrijf zocht naar een doorbraak. Wang zou zijn expertise en ervaring meenemen naar Meta’s nieuwe superintelligentieteam van ongeveer 50 personen.
Hoewel Wang afscheid nam als CEO van Scale AI, blijft hij in de raad van bestuur. Voor hem persoonlijk betekende de deal dat zijn vermogen steeg naar een geschatte $3,6 miljard, volgens Forbes schattingen van april 2025.
Wat Maakt Wang’s Aanpak Uniek?
Alexandr Wang onderscheidt zich van andere techondernemers door verschillende redenen:
Focus op de “vuile handen” van AI: Terwijl anderen sexy AI-modellen bouwen, concentreerde Wang zich op de arbeidsintensieve, maar essentiële taak van data-annotatie. Hij erkent openlijk dat achter elke indrukwekkende AI-toepassing duizenden mensen zitten die data labelen—de onzichtbare helden van de AI-revolutie.
Strategisch netwerkbouwen: Wang heeft een opmerkelijk talent om op de juiste momenten in de juiste kamers te zijn. Hij heeft getuigd voor het Amerikaanse Congres over AI-veiligheid, ontmoet wereldleiders zoals de Britse premier Keir Starmer en de Indiase premier Narendra Modi, en was aanwezig bij de inauguratie van president Donald Trump in januari 2025.
Overheidsverbindingen: Scale AI heeft defensiecontracten ter waarde van meer dan $250 miljoen afgesloten met het Amerikaanse leger en andere overheidsinstanties. Het bedrijf heeft zelfs een militair-specifiek taalmodel ontwikkeld genaamd Donovan, dat op geclassificeerde netwerken draait.
Controversiële standpunten: In 2024 kondigde Wang aan dat Scale AI een “MEI” (Merit, Excellence, Intelligence) aanwervingsbeleid zou hanteren als tegenhanger van DEI-initiatieven (Diversity, Equity, and Inclusion), wat voor discussie zorgde in Silicon Valley.
Vermogensverdeling in 2025
Hoewel exacte cijfers privé blijven, bestaat Wang’s geschatte vermogen van $3,6 miljard in 2025 hoofdzakelijk uit:
Scale AI-belang: Zijn aandeel van ongeveer 14% in Scale AI, nu gewaardeerd op bijna $14 miljard na de Meta-investering, vertegenwoordigt de kern van zijn vermogen.
Meta-compensatie: Als onderdeel van zijn nieuwe rol bij Meta ontving Wang waarschijnlijk aanzienlijke aandelenpakketten en compensatie.
Eerdere verkopen: Wang heeft mogelijk in eerdere financieringsrondes gedeeltelijk aandelen verkocht, wat liquiditeit en diversificatie in zijn portfolio heeft opgeleverd.
Andere investeringen: Als bestuurslid van Expedia Group (sinds 2023) en met connecties in heel Silicon Valley, heeft Wang mogelijk ook andere investeringen in techbedrijven.
Kritiek en Controverses
Het succesverhaal kent ook schaduwzijden. Scale AI wordt geconfronteerd met rechtszaken van contractmedewerkers die klagen over onderbetaling, onbetaald werk en slechte arbeidsomstandigheden. In januari 2025 dienden contractanten ook klachten in over psychologische schade door blootstelling aan verstorend content tijdens het annotatiewerk.
Daarnaast roept Wang’s nauwe samenwerking met het Amerikaanse leger en defensie-industrie vragen op over ethiek en de militarisering van AI-technologie. Scale AI’s ontwikkeling van Defense Llama, een militair taalmodel samen met Meta, heeft voor controverse gezorgd binnen de techgemeenschap.
De Toekomst: Wat Komt Er?
Met zijn nieuwe rol bij Meta staat Wang aan de voorhoede van de race naar kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en superintelligentie. Meta investeert miljarden in AI-infrastructuur en onderzoek, en Wang’s expertise in data en model-training zal cruciaal zijn voor deze ambities.
De vraag is of Meta onder Wang’s leiding de achterstand op OpenAI en Google kan inlopen. Met zijn trackrecord van het oplossen van complexe data-problemen en het bouwen van schaalbare systemen heeft hij zeker de kwalificaties.
Voor Scale AI zelf betekent de Meta-investering een injectie van kapitaal en resources die het bedrijf kan gebruiken om verder te groeien. Het bedrijf blijft onafhankelijk opereren, zij het nu met Meta als grootste aandeelhouder.
Conclusie
Het verhaal van Alexandr Wang is een moderne Amerikaans succes. Van een 19-jarige MIT-dropout tot een 28-jarige miljardair met $3,6 miljard—zijn reis illustreert hoe visie, timing en doorzettingsvermogen kunnen leiden tot buitengewone resultaten in de tech-industrie.
Wang zag een cruciaal probleem in de AI-ontwikkeling—het gebrek aan hoogwaardige trainingsdata—en creëerde een oplossing die nu onmisbaar is geworden voor vrijwel elke serieuze AI-toepassing. Zijn bedrijf Scale AI verwerkt de data die de grote taalmodellen van ChatGPT tot Llama mogelijk maakt.
Terwijl anderen dromen over de toekomst van AI, bouwt Wang aan de fundamenten die die toekomst mogelijk maken. En met zijn nieuwe rol bij Meta staat hij nu klaar om direct invloed uit te oefenen op de volgende generatie AI-systemen die ons dagelijks leven zullen transformeren.
Voor de Nederlandse tech-community en aankomende ondernemers is Wang’s verhaal een inspirerend voorbeeld: soms is de grootste kans niet in het bouwen van het meest glamoureuze product, maar in het oplossen van het meest fundamentele probleem dat niemand anders wil aanpakken.
